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研究人员研发出首N接触式心脏骤停AIpȝ工具

文章来源Q太qx电脑|?作者:??点击Q?span id="HitNum">?旉Q?span id="dTime">2019/6/20 15:43:51

据外媒报道称Q华盛顿大学QUniversity of WashingtonQ的研究人员q日开发了一U新的可以监h们在睡眠时的心蟩停止情况非接触式工具。智能扬声器或智能手机的一Ҏ技术可以让讑֤探测到无区域呼吸的喘息声q启动呼救。这个概念验证工h使用?11电话中捕捉到的真实的无地域呼吸实例开发的Q它q_97Q的旉?0英尺Q或6cI之外探测到无地域呼吸事g?

华盛大学保Paul GQ?Allen计算机科学与工程学院Q?School of Computer Science Q?EngineeringQ副教授、通讯作者之一Shyam Gollakota_很多人家里都有智能扬声器Q这些设备具有惊人的功能Q我们可以都可以利用它们。我们设想了一U非接触式系l,它可以连l被动地监测卧室的非接触式呼怺Ӟq提醒附q的M人来做心肺复苏术。如果没有做出回应,该设备就会自动拨?11?

Ҏ急救电话的数据,U有50Q的心脏骤停患者存在无定向呼吸Q而进行无定向呼吸的患者往往有更大的生存Z。华盛顿大学d院麻醉学和疼痛医学助理教授Jacob Sunshine博士是该研究的共同通讯作者,他说Q“这U呼吸发生在患者的氧气水^非常低的时候,q是一U喉音上的喘息声Q它的独Ҏ它成Z个很好的音频生物标志物,可以用来识别一个h是否患有心脏骤停。?

研究人员从真实的电话中收集了无性呼吸的声音Qƈ?009q至2017q间攉?62个电话,在每ơ无性呼吸开始时提取2Q?U的音频Qd得到236个片Dc研I小l在不同的智能设备上Q亚马逊的Alexa、iPhone 5s和三星的Galaxy S4捕捉了这些录韻Iq用各U机器学习技术将数据集提升到7316个正片段?

艾u学院QAllen SchoolQ的博士生Justin Chan_“我们在不同的距L放这些例子,来模拟如果病人在卧室的不同位|,听v来会是什么样子。我们还d了不同的q扰声音Q比如猫和狗的声韟뀁汽车的喇叭声、空调的声音Q以及你在家里通常能听到的声音。?

研究人员研发出首N接触式心脏骤停AIpȝ工具

对于负数据集Q研I小l用了83时的睡眠研I期间收集的音频数据Q得C7305个声x本。这些剪辑包含了Z在睡觉时发出的典型声韻I比如打鼾或阻塞性睡眠呼吸暂停。从q些数据集中Q研I小l用机器学习创Z一个工P当智能设备被攄在距M生声音的扬声?c的地ҎQ?7Q的情况下可以检到无定向呼吸?

接下来,研究组对该法q行了测试,以确保它不会意外地将打鼾{不同类型的呼吸划分为无区域呼吸。Chan_“我们不惛_紧急服务机构或亲h发出不必要的警报Q所以降低假x率很重要。?

对于睡眠实验室数据,该算法错误地呼吸声韛_cMؓ0Q?4Q的旉的呼吸声?对于单独的音频片D,误报率约?Q?2Q,其中志愿者在自己家中睡觉时记录了自己?但是当团队用该工具某些东西归cMؓ无h机呼吸时Q只有当它至间?0U检到两个不同的事件时Q两个测试的误报率降?Q?

该团队设惻Iq种法可以像应用程序一栯行,或者像Alexa那样在h们睡觉时在智能扬声器或智能手Zq行。Gollakota_“这可以在Alexa中包含的处理器上本地q行。它是实时运行的Q所以你不需要存储Q何东西,也不需要把M东西发送到云端。”研Ih员计划通过UW分拆声音生命U学这Ҏ术商业化?


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